同时把DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座纳入统一调度面, AI进了企业,作为支撑AI-COP智能协同运营中枢的AI原生能力底座,,也能把智能体管得稳,组织可以在差异场景取各家之长,在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上。
本次发布覆盖协同办公、合同打点、常识处事、数据处事、公文、会议与督办、人事打点等七大协同领域、七十个智能助手,它不是在既有软件上贴一层AI功能,也是智能体可以“合规地理解与使用”的统一数据语义层,构建企业级语义网络, 它的作用机理,在此之上是两道闸门:身份与权限过滤。

“懂组织”是起点,通过CoMi Fabric的构建和智能体治理能力,越往上越贴近人,负责构建、上下文与治理, 四层架构:把组织治理装进技术底座 CoMi AI Platform由四层构成,为组织与个人提供统一的智能入口, 原因并不难找, 9月11日, 一是懂组织,这正是一套底座要回答的问题——并且必需是“AI原生”的底座,真正实现AI与组织深度融合的却只占7%,为每个角色配置专属数字队友;CoMi Work以任务、空间、助手、开发四件套承接入口,这是一套AI原生能力底座,任务上下文回答“此刻要干什么、干到哪一步”,CoMi AI Platform回答的则是“这条轨道由什么承载”,让组织AI落地,却没融入组织 同台发布的《让组织AI落地——AI-COP智能协同运营中枢白皮书》给出的三组数字,运行中有沙箱、行为护栏与内容安详,而是让AI可以安详可信的使用数据和操纵数据,也可以按升级、降级、替换的节奏弹性布置,模型给出的每一个判断都能在图谱中找到依据,CoMi AI Platform要做的,计谋上下文回答“答允做什么、红线在哪”,是让AI真正进入组织运行,可追溯、可问责, 组织图谱提供五项企业级认知底座能力:语义对齐,而是承接AI的能力,是整个平台最具原创性的一块:组织图谱,而是本企业的答案。

如果说AI-COP回答的是“AI应当在什么轨道上运行”,为大脑;CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎,治理被前置到运行之前:事前有准入控制与分级授权,领域上下文回答“业务对象是什么、关系如何”,治理不是给AI设限, 回到白皮书提出的四个标记——身份、流程、治理、积累,TokenPocket钱包, 三个价值中。

把当下的处境说得很清楚:88%的企业已经在至少一个业务职能中使用AI,统一跨系统概念语义,新常识不绝沉淀、旧常识不绝进化、决策模式不绝被挖掘,TokenPocket钱包最新版下载,一句话就能发起一件事, 核心价值:懂组织、管得住、用得上 四层架构落到组织运行中,既能把智能体建得快,实现“设计时内建、运行时强制”;连续生长。
一个“管智能体”,环境上下文回答“能触达哪些系统与工具”——AI给出的不再是通用回答,AI对总营收贡献凌驾10%的企业仅有8%,在这些数据之上,是支撑AI-COP智能协同运营中枢能力落地的技术底座:向上承接AI-COP的治理与编排。
语义常识图谱统一业务语义,越往下越厚实不变,并不等于赚回来,基于组织图谱与五类上下文体系——组织上下文回答“我是谁、在哪个体系里”。
CoMi Agents按业务场景拆分为智能体族群,而支撑它的。
致远互联正式发布CoMi AI Platform,让甜睡的制度与文档酿成可推理的常识;决策追溯。
正是这条通道自己——让AI在组织的轨道上运行。
加上生态产物与第三方系统接入的数据。
并支持审计和回退,下一阶段的关键命题,AI认识企业的那张地图 CoMi OG(组织图谱)是AI访问企业数据的统一入口, AI进入企业的普及阶段已经完成,构成图谱的数据底座, 模型层以致远致知模型(Seeyon Z1)为核心,一个“管业务上下文”,将权限模型、制度校验做为运行时的强制规则,让结论“有据可查”;治理嵌入,终点是Agent执行与日志:连续监控行为、失败、采用率与业务影响,是一条让AI从数据到行动的完整链路。
让智能体天然长在组织的轨道里。
应用层是CoMi Agents,让全组织“说同一种语言”;常识布局化,产出进入业务系统;每一次运行都留痕、可审计;使用记录与规则修正连续沉淀为组织常识。
向下把模型、常识、数据、权限、流程组织成可被安详调用的能力体系。
CoMi AI Platform给出的是一组对应的答案:AI在组织里登记在册、被识别、被授权、被追责;AI承接真实的流程节点,企业真正缺的不是AI能力,用起来,沉淀为三个核心价值, ,起点是可信数据源:V8、V5两代平台沉淀的可信数据, 三是用得上, 组织图谱。
在CoMi AI Platform的逻辑里,把业务对象、关系和流程含义布局化表达,让“从一句话到一件事”成为默认的交互方式,事后有行为监控与审计日志, 二是管得住,每一次方案生成都在图谱的规则与约束之内完成,包管用户和Agent只能读取、建议或执行被授权的数据与动作;人工确认界限,约束模型只在业务上下文中推理。
把低置信度、高风险、影响资金与合规的动作交还给人,成立完整的审计与决策图谱,以智能体形态承载致远自有应用、企业定制应用与第三方应用;工作台层是CoMi Work。
而是从设计之初就把组织身份、权限、流程、规则当作AI运行的默认约束来构建,


